计算机科学与事先编程语言,操作系统,安全,人工智能,数据库,自然语言处理和人机交互课程研究的核心领域。

作为一个计算机科学或大或小,您将学习如何分析复杂的问题和审慎评估潜在的解决方案。您还可以成为精通计算机科学的核心领域包括系统,理论和算法。你会应用这些知识的高级研讨班和一个可选的独立高级项目或论文,以及在选修课包括编程语言,操作系统,人工智能,自然语言处理,数据库,计算机安全和人机交互。毕业后,你就可以准备移动到研究生课程或在技术事业走上。

  • 学生在计算机科学实验室
    学生在计算机科学实验室
  • 学生在计算机科学实验室
    学生在计算机科学实验室
  • 在课堂上的学生
    在课堂上的学生
  • 埃德蒙兹厅,住房计算机科学
    埃德蒙兹厅,住房计算机科学

你要学什么

  • 用于识别,制定和解决复杂问题的技术
  • 离散数学和数据结构
  • 系统,编程语言和算法
  • 在计算机科学的当前主题
52%
类2018约52%在他们在澳门皇冠的时间花了一个入门的计算机科学课程。

波莫纳研究

  • Max Schwarzer '18
    文字简化与深度学习

    最大施瓦泽'18实施了神经网络的文字简化系统,采用了现代的软注意经常性的架构最初设计为机器翻译。 

  • Gloria Liou '18
    在编程语言主题建模

    凯莱利乌'18看着将当前主题建模编程语言工具,新的数据集,重新设计现有系统与新的模式运行,使得该工具更便于用户使用。

  • Ornella Altunyan Thesis
    使用的编程语言来讲述家庭故事

    作为计算机科学与媒体研究双专业,的Ornella altunyan使用一个Arduino设备和编程语言处理创建有关苏联她家的移民故事,美国交互式安装'18编程红外运动传感器

chinasa okolo '18
chinasa okolo '18

我最初来与意图主修生物学学院,但我通过我的课的进展,我产生了兴趣,我怎么可能解决,通过计算方法的生物学问题。这种兴趣催生了3年美国各地的合作研究,多次演讲,并多次会议出勤的。波莫纳专业给了我,我需要成为一个成熟的计算机科学家和读研究生在该领域奠定了基础。

学院 & Teaching

我们的计算机科学教师的专业知识包括理论,算法,编程语言,自然语言处理,逻辑的应用,复杂的网络,数据库系统,安全,人工智能和人机交互。

教授姿逸晨

不仅仅是一个工具和技术收集更多,计算机科学是思考问题的方式等方面具有广泛的应用到其他学科。在CS的课程,教导学生如何概念化问题,以及如何的多个视图,开发和评估理论接地解决方案,无论是在核心课程,并在我们的研究领域选修课程。